Manus
CubeLV / Manus
自律型Agentに目標から完成まで任せるか、長期的に協働するAIチームを管理するか
Manusは目標を自律型Agentに渡し、計画、実行、完成品の納品まで進めることを重視します。CubeLVは継続するチームを設計し、各役割が追跡可能な成果物で協働することを重視します。
違いは、仕事をどう引き渡すかにあります
ManusCubeLV
中心となる単位
自律型Agentのタスクと最終成果
複数の役割、継続する責務、長期的な引き渡しプロセス
仕事の進め方
目標を伝え、Agentに計画と端から端までの実行を任せる
チーム構造を先に設計し、各役割が責務に沿って順番に実行
成果の引き渡し
タスク完了と利用可能な成果品の納品を重視
各役割の中間成果、受け手、最終成果をすべて残す
人の管理
個別タスクの進捗を見て、追加指示や結果の調整を行う
チーム全体の引き渡し経路を確認、編集、差し戻し、再実行
CubeLVの協働メカニズム
人間のチームのように、実際の成果物を引き渡す
CubeLVは最初に目的に合わせてチームとツールを設計します。実行時のプロセスは各Agentの責務Promptで決まり、Agent同士の呼び出しに仕事を埋もれさせず、見えて、編集でき、追跡可能な成果物を次のAgentへ渡します。
- 01AIリサーチャーがノートを作る
- 02AIアナリストがノートを読む
- 03分析カードを作成する
- 04AIレポーターがカードを読む
- 05完成したレポートを納品する
ノート、カード、Webページなどの中間成果物、最終成果、使用ツールは、Forge機能で自由に構築できます。
選び方
CubeLV
繰り返せる複数役割のチームを構築し、役割間のすべての引き渡しを管理したい場合。
比較資料:Manus 公式サイト2026年8月時点で確認
本当に協働できるAIチームを、AIに設計させる
役割、ツール、成果物を一つのワークスペースで構築・管理します。
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