CubeLV / Manus

自律型Agentに目標から完成まで任せるか、長期的に協働するAIチームを管理するか

Manusは目標を自律型Agentに渡し、計画、実行、完成品の納品まで進めることを重視します。CubeLVは継続するチームを設計し、各役割が追跡可能な成果物で協働することを重視します。

違いは、仕事をどう引き渡すかにあります

ManusCubeLV
中心となる単位

自律型Agentのタスクと最終成果

複数の役割、継続する責務、長期的な引き渡しプロセス

仕事の進め方

目標を伝え、Agentに計画と端から端までの実行を任せる

チーム構造を先に設計し、各役割が責務に沿って順番に実行

成果の引き渡し

タスク完了と利用可能な成果品の納品を重視

各役割の中間成果、受け手、最終成果をすべて残す

人の管理

個別タスクの進捗を見て、追加指示や結果の調整を行う

チーム全体の引き渡し経路を確認、編集、差し戻し、再実行

CubeLVの協働メカニズム

人間のチームのように、実際の成果物を引き渡す

CubeLVは最初に目的に合わせてチームとツールを設計します。実行時のプロセスは各Agentの責務Promptで決まり、Agent同士の呼び出しに仕事を埋もれさせず、見えて、編集でき、追跡可能な成果物を次のAgentへ渡します。

  1. 01AIリサーチャーがノートを作る
  2. 02AIアナリストがノートを読む
  3. 03分析カードを作成する
  4. 04AIレポーターがカードを読む
  5. 05完成したレポートを納品する

ノート、カード、Webページなどの中間成果物、最終成果、使用ツールは、Forge機能で自由に構築できます。

選び方

Manus

明確な目標を渡し、自律型Agentにできるだけ端から端まで完成させたい場合。

CubeLV

繰り返せる複数役割のチームを構築し、役割間のすべての引き渡しを管理したい場合。

比較資料Manus 公式サイト2026年8月時点で確認

本当に協働できるAIチームを、AIに設計させる

役割、ツール、成果物を一つのワークスペースで構築・管理します。

CubeLVを無料で始める